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人工智能長路漫漫?很難擁有10歲兒童的常識分辨能力

作者:Jennifer 時間:2018-03-13 23:04:16 標籤: 分類:

  艾倫在新聞發佈會上指出,當我創建AI2研究所時,我希望通過高影響力研究,擴展人工智能機械人的能力。在人工智能研究早期階段,人們對常識概念有很多關注,但是這項工作仍停滯不前,人工智能機械人仍缺少多數10歲兒童所具有普通常識概念。

  新浪科技訊 北京時間3月13日消息,據國外媒體報道,對於人類而言,常識概念相對容易識別,儘管很難進行準確定義。例如:在購票時站在人群的末尾排隊;人們手持燒紅金屬撥火棍末端,這樣可以避免被燒傷;這些常識看似簡單,但是對於人工智能機器卻並不簡單。

  我們如何教人工智能機械人這些模糊的常識呢?許多研究人員曾試圖這樣做,但最終都失敗了。但是很可能不久將改變這一現狀,目前,微軟聯合創始人保羅·艾倫(Paul Allen)參加這一項目研究。

  據《紐約時報》報道,艾倫正在為他的非營利性計算機實驗室——艾倫人工智能研究所(AI2)投資1.25億美元,並計劃未來3年投資預算翻倍。這筆資金將用於現有項目,以及「亞歷山大項目」,後者是一項聚焦於教授機械人「常識概念」的新計劃。

  艾倫在新聞發佈會上指出,當我創建AI2研究所時,我希望通過高影響力研究,擴展人工智能機械人的能力。在人工智能研究早期階段,人們對常識概念有很多關注,但是這項工作仍停滯不前。人工智能機械人仍缺少多數10歲兒童所具有普通常識概念,我們希望啟動這項研究,並在該領域獲取重大突破。

  如果機械人非常先進,它們可以模擬人類任務,他們可以定位和識別物體、攀爬、出售房屋、提供災難援助等。

  然而,即使是這些先進機械人也無法處理簡單的問題和指令,它們如何應對一個不尋常的處境,以及如何使用「普通常識」校正適當的行為和反應?現在它們仍無法實現。

  AI2研究所執行總裁奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)說:「儘管近期人工智能取得成功,對於人工智能而言,它們仍很難分辨識別,但這對於人類來說卻是非常簡單。目前沒有一個人工智能系統準確地回答一系列簡單問題,例如:如果我將襪子放在抽屜里,明天它還會在那裏嗎?或者你怎麼知道一個奶瓶是否滿了?」

  埃齊奧尼強調稱,例如:2016年當AlphaGo人工智能程序打敗世界排名第一的圍棋棋手時,AlphaGo卻並不知道圍棋是一種棋盤遊戲。

  我們沒有教授人工智能常識概念的一個很簡單原因是:常識概念實際上非常難以理解。幾何智能公司創始人蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)從兒童發展常識和抽象思維中獲得了靈感,倫敦帝國理工學院研究人員專注研究人工智能象徵性技術,這是人類對人工智能標記任何事物的一種技術。

  迄今為止,哪一種研究策略都沒有幫助機械人識別「常識概念」,「亞歷山大項目」將採取更加強硬的方法來解決這個問題。它將整合研究機器推理和計算機視覺,並找出一種測量常識的方法。

  幾何智能公司創始人蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)在新聞發佈會上稱,我對亞歷山大項目非常感興趣,現在是用新方法解決這個問題的時候了。但是如果人工智能發展到下一個階段時,並與人類生活更多層面結合在一起,我們就必須解決機械人的常識概念認知,目前的亞歷山大項目可能是最好的嘗試。(葉傾城)

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本文來源:http://tech.sina.com.cn/d/i/2018-03-13/doc-ifyscsmu9166662.shtml

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